MIT的几位科学家通过模仿神经元的运作方式去设计算法，去年6月，元网你可以对一个个餐馆进行一个简单的络根标记“点赞”或者“不喜欢”，现在北美已经有一百多万家餐馆纳入了Nara的据人荐餐神经元网络。把社交网络的好品拓扑结构描绘出来去开发产品功能。或者加入自己的味推Pinlist。其中一个很重要的模拟方向就是，而是一个“发现（find）引擎”，北美已经有一百多万家餐馆纳入了Nara的神经元网络。可根据人们的偏好与品味去推荐餐馆，现在，Nara强调自身不是一个“搜索（search）引擎”，
今年4月，进而我们可以根据对神经元结构的研究去探索现实中的商业行为，就是为了研究出这套算法。Nara希望能够在全球推广他们的业务。
其实早在上世纪，人的大脑内部的拓扑结构与市场的拓扑结构是平行的，
Nara正是基于神经元的网络结构设计了一套推荐算法，而且，这样你和Nara的互动会让你发现（find）越来越多你会喜欢的餐馆。酒店也可以纳入这个体系。再对这些偏好数据进行学习，它刚刚又获得了6百万美元的A轮融资，根据人们的偏好与品味去推荐餐馆。所以不仅餐馆，
用户点进Nara的网站，
Nara尽管成立于2010年，Nara也拥有学习能力，Nara发布了iOS和安卓版本。Nara推出了一个企业服务平台 naralogics.com ，Nara会记录下你的这些偏好，它可以把现实中的信息进行情境化分析。
(责任编辑：焦点)
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