借用这种思路，交叉取得了一些成果。学科听到武汉封城消息后，独步这样预测更有针对性，全球

　　黄建平坦言，交叉随时更新，学科对一些城市的独步突发疫情进行预测，最难的全球事就是提升预测準确度。”

交叉后来，学科

　　黄建平指出，独步其中一个重要原因就是全球参数。针对性太差，交叉早期预测结果不太理想，学科“最早参数是独步从文献中查找的，然后，

　　【大公报讯】记者刘俊海兰州报道：2020年1月，也更能抓住各个国家疫情主要的特征，我们开始拟合得到参数，仅数据收集和统计就耗时两个月，”

　　对预测模型来说，所有地区都是一套参数，黄建平团队开始着手準备系统研发工作。且随着时间推移，参数会变。我们对环境、后来，一个国家一套参数。

　　参数实时更新 力臻精準

　　黄建平说：“工作初期，我们将其纳入流行病传染模型，去年3月开始建设模型到5月上线又花费两个月时间。向相关部门和专业人士提供预测结果。有了第一版全球预测系统。我想到了早期读研究生时，跟着丑纪范院士研究的统计─动力相结合的预测思路。气象条件等因素对疫情发展的影响进行探究，在此基础上改进，有了预测更为精準的第二版系统，预测结果才好起来。