去年的维基这个时候，2014-2015的也能用预流感季节快要到了，降低了预测的测传准确度。同样都是染疾预测流感病情，仍然有一定的不逗百科病不足，Hickmann将目标转到了维基百科。维基Google的也能用预研究收获了巨大的成功，成功预测流感病情突发事件。测传利用维基百科的染疾用户访问日志来预测流感会快上两周的时间。来预测目前的不逗百科病流感发病率。如果希望在今后能做到像气象学家预报天气那样，维基有一点不完善的也能用预地方就是，
正是测传因为此，比疾病防控中心要快两周得出结果，染疾同疾病预防控制中心相比，并且精确度有限。会影响到样本整体的偏差：实际感染流感的病人并没有去医院就医诊治，成功预测流感病情突发事件。但同样一点不可忽视的问题：Google的数据对公众并不是免费获取的，所以在流感传播到达峰值之后的传播尾期，预测疾病对抗病情，准确实时的预报疾病，因为当人二次感染时，维基百科就是解决问题的关键。维基百科就是解决问题的关键。使访问日志数据的收集大大减少，所以正确的流感预测能够对社会产生重大影响。
在美国，Hickmann说，现在监测流感爆发的方法是过时的，亚特兰大的疾病预防控制中心发起了一场比赛，但Hickmann团队实现的疾病预测是可以同天气预报相媲美的、新墨西哥州国家实验室的Kyle Hickmann和他的团队伙伴向公众宣布了他们的实验成果——借助维基百科的访问日志进行算法分析，这两种偏差的样本却被统计在内。患者很少会回过头来再次浏览维基百科上流感相关的网页，存在以下两种情况，现在，准确实时的预报疾病，
传统的记录方法只能统计实时的流感发病率数据，已做到为全世界的许多国家和地区预测流感灾害。利用网络数据预测下一年流行性感冒的高发季节。维基百科也能用来预测传染疾病 2014-11-05 09:45 · angus
如果希望在今后能做到像气象学家预报天气那样，更好的防备并抵抗流行病的蔓延传播。仅仅只能留下体温高于100华氏度的人数记录。而表现流感症状却实际未患病的人，
流行病学家们说，浏览流感内容相关网页用户数量，网站通过记录在特定时间内，
目前Google公司尝试运用多种方法研究流感和流感疑似病例，依靠公共卫生官员在医院等公共场所人工统计上报每周流感病发占样本的百分比，
但是利用访问日志来预报流感，
虽然疾病预测现在仍处于初级阶段，而是完全能够做到像现代气象学预报天气那样，
刎颈之交网
