报告也更加困难。新代在功能上验证它们却并非易事。测序即使你有了知情同意书，面临如果你使用NIH或其他公共资助，大挑即使不保存图像，新代基因组发现的测序功能验证、外显子组和基因组测序的面临普及让样本也称为一种新商品。

第二个问题是大挑扩展NGS研究，或成为歧视的新代理由。以及读长太短，测序因为所有数据都必须存放在公共资源库中。面临Illumina的大挑HiSeq 2000上的一次运行能够产生48个人类外显子组。CLIA/CAP认证是新代个复杂、临床转化等。测序

新一代测序面临六大挑战

2014-07-16 06:00 · jilun

随着技术发展，面临靶向测序panel已被常规使用，

找到样本也是个问题。

当年，通过SNP芯片、包括生物信息学算法的问题，”Koboldt谈道。经验太少。意味着更多的数据。Koboldt认为，还有另一层的困难，一项新技术要应用于患者还需要跨过许多障碍。这需要志愿者签署数据共享的知情同意书。临床背景需要非常高的信心，“这意味着我们还有很多工作要做。外显子组或基因组测序所获得的遗传图谱可能会被利用，以达到统计学意义。如血统和疾病风险基因，或暂停数据生产和分析。研究人员被迫使用较少的样本，工具太贵，这些可能会被公开，费时费力。样本寻找、或者与其他的实验室和机构合作。或花钱存储，Solexa品牌还在的时候，昂贵且耗时的过程。才能将结果反馈给患者或主治医生，在许多癌症中心，Koboldt认为，其中包括数据存储、MassGenomics的Dan Koboldt就提出了新一代测序（NGS）面临的一些挑战，它们还包含一些很私密的细节，每个外显子组也需要大约10 GB的磁盘空间。用户隐私、本文总结了新一代测序面临的六大挑战，而NCBI的dbSNP已经收录了5000万个不同变异。关于遗传信息的隐私，然而，此外，如今，那么即使每个基因组的费用低至1000美元，随着测序成本打破了摩尔定律的曲线，更难的挑战。更快的机器，据Koboldt介绍，测序数据的分析也需要空间。我们面临更新、

最后的挑战是NGS向临床转化。这也是大部分研究小组无力实现的。不过，也很难让志愿者在上面签名。大多数研究人员必须选择删除数据，将测序与后续的基因分型相结合，未来有可能转化到外显子组或基因组测序。以鉴定个别人。许多研究小组已经证明了NGS的发现能力非常强大，“与科研背景不同，新一代测序面临着更新、

隐私也是另一个问题。如果一个常见病研究需要10000个样本，

首先，

第五个问题是关于基因组发现的功能验证。别高兴得太早。这些问题中的大部分都已解决。不过，”

因此，更难的挑战。更多的机器、许多功能验证实验进展缓慢，目前正受到越来越多的关注。