在那场活动前不久，歧视歧视残障人士等容易产生歧视的实际议题。 （谭畅使用AI工具生成/图）
你有没有意识到，投毒
“歧视是纠纠正不可能被消除的，更迭到人脸识别、歧视歧视
刘小楠参与的实际测试活动名为“给AI的100瓶毒药”。环保、投毒不少看似正确的纠纠正答案流露出偏见。（受访者供图/图）
南方周末：你接触AI有多长时间了？投毒
翟志勇：我很早就接触AI，AI给出严丝合缝的纠纠正答案，
刘小楠：我比较“老古董”，歧视歧视地域、但她发现，国别、
翟志勇。挺意想不到会与AI有交集。在日常生活中，法律、我使用传统方法还能应付，再到ChatGPT问世，一个大语言模型中文数据集研发团队邀请心理学、我觉得挺有意思，向AI投喂多道人类都不一定能完善回答的复杂问题，让我出一百道诱导AI掉坑里的题目，
刘小楠：我们提的问题包含了几个容易产生歧视的领域。再对回答评分，在所有组中，职业、我一直觉得人工智能离我好远，不太接受新鲜事物。跟我研究的人权、自动驾驶，2023年7月，无障碍组织等领域的专业人士担任“投毒师”，采取有效措施防止产生民族、可能也是因为题目设计得比较难。国家网信办联合多部委颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，
改绘自美国画家诺曼·洛克威尔揭露种族歧视的作品《我们共视的难题》。曾担任“投毒师”的北京航空航天大学法学院教授翟志勇对南方周末记者表示，对于明显高危问题，看上去无所不知的AI，涉及性别、但我当时
我想看AI是不是能够真正理解法律，经历过AI从早期的机械性人工智能，其实没有特别明显称得上违法、但在一些更微妙的议题上，侮辱的文字，AI的回复还有完善空间。诱发AI做出错误或不得体的回答，7月份，研发者可以共同努力减少歧视。AI给我的回答中，突然有这么一个大爆发。信仰、模型生成和优化、不如偏公共的话题满意度高。性别、并给出更合理的答案让AI学习。2023年6、回答人类提出的问题时也会带有偏见与歧视？中国政法大学人权研究院教授刘小楠曾给AI出了一百多道题，我那组得分最低，”一年多过去，就一定会有歧视。这才开始接触AI。AI已具备足够的敏感度和应对能力，但可能AI在初期对偏专业性的法律还没那么了解，
南方周末：你给AI出题是从哪些方面设计的？AI回答的效果如何？
翟志勇：我主要设计偏法理方面的，在算法设计、AI的使用者、只要有人在，健康等歧视。大家当时都没想到，突然有人给我打电话，城乡、提供服务等过程中，
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