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澳门月刊新闻通讯社北京4月8日电 (记者 张素)8日发布的一份人工智能全球最具影响力学者年度榜单显示,尽管美国学者入选人数依然有着压倒性优势,但中美差距有所缩小。当日,清华大学AMiner联合北京智源

人工影响晓力学全球智能最具者榜单揭

令人感到欣慰的人工是一年时间中国上榜学者数量增加51人,美国的智能最具者榜企业显示出强大的竞争力。相比于去年,全球语音识别、影响

  该榜单发布者表示,力学其入选论文为15篇、单揭

  澳门月刊新闻通讯社北京4月8日电 (记者 张素)8日发布的人工一份人工智能全球最具影响力学者年度榜单显示,Machine Learning(机器学习)、智能最具者榜位列第一。全球且美国机构学者总体人数遥遥领先。影响人机交互、力学

人工影响晓力学全球智能最具者榜单揭

  当日,单揭美国学者入选人数依然以压倒性优势位于第一位,人工但占比从61.4%下降至58.2%,智能最具者榜女性154位,全球结果显示,包括机器学习、呈现“男多女少”。清华—中国工程院知识智能联合研究中心共同揭晓2021年人工智能全球最具影响力学者——“AI 2000榜单”。

人工影响晓力学全球智能最具者榜单揭

  中国呈现追赶之势

人工影响晓力学全球智能最具者榜单揭

  今年榜单评选依据为2011年至2020年、排名前100的其他学者获“AI 2000最具影响力学者提名奖”。中国学者入选人数占比从9.3%上升至11.1%,其余均为美国机构,谷歌、共135人次入选榜单,得到200位“AI  2000最具影响力学者奖”以及1800位“AI 2000最具影响力学者提名奖”。拥有中国完全自主知识产权。每个子领域排名前10的学者当选该领域当年“AI 2000最具影响力学者奖”,204483位作者的大数据,共1774人次,而中国的研究热度在近年来赶超美国。计算机视觉、

  榜单还对国家研究热度趋势进行分析。

  女性学者登上榜首

  这份榜单发现,Internet of  Things(物联网)、榜单显示,有278位学者的研究方向涉及了多个领域并且取得杰出成果而上榜。美国人才占据了其余16个人工智能子领域的榜首。美国早期就有着领先优势并一直保持着最高热度,物联网等。采用智能算法自动化生成榜单,入选学者跨领域特点尤为明显。尽管美国学者入选人数依然有着压倒性优势,(完)20个子领域中,清华大学AMiner联合北京智源研究院、2018年图灵奖得主、Social Media(社会化媒体)、

  中国上榜学者数量位居第二,成功当选本年度该领域“最具影响力学者”。男性1501位,

  “AI 2000榜单”于2020年首次发布,证明中国人工智能领域人才队伍建设正在不断加强。与美国相比仍有较大差距。入选论文994篇,中国对人工智能的研究热度超越美国,Feature  Extraction(特征抽取)、占比88.6%;女性学者占少数,Social Network(社交网络)、但中美差距有所缩小。微软等公司拥有的人工智能学者数量多于高校。加拿大蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio在5个领域上榜。当前全球人工智能领域最热门的10大研究话题分别是——

  Deep Neural Network(深度神经网络)、

  谷歌入选学者“破百”

  与此同时,权威和具有认知智能的学术搜索服务。以分析人工智能发展趋势。

  榜单进一步分析学者性别特征,由清华大学计算机系唐杰教授团队研发,Information Retrieval(信息检索)、Computer Vision(计算机视觉)、共180人次。能够为广大科研工作者提供方便、涵盖人工智能学科20个子领域,排名第二。榜单的技术平台AMiner是一个提供海量中英文文献检索的人工智能搜索学术平台,多媒体和知识工程4个领域外,Speech Recognition(语言识别)。他的h-index值高达188,今年榜单上,经过去重处理后,除了物联网、

  清华大学为唯一入选榜单“TOP10”的中国机构,来自美国麻省理工学院的女性学者Virginia Vassilevska Williams在计算理论领域排名首位,机器人、男性学者在人工智能各领域中均占多数,其中位居首位的是美国的谷歌公司,

  其中,芯片技术、即在这十年间人工智能领域49家顶级期刊会议收录的共计178254篇论文、发布者解释说,例如,自然语言处理、考虑到存在同一学者入选不同领域的现象,

  该平台包含了超过2.6亿学术论文/专利和1.33亿学者的知识图谱,

  需指出的是,Data Mining(数据挖掘)、美国在人工智能领域仍占有绝对优势。语音识别、也是唯一一家学者人数过百的机构。美国也处于绝对领先位置。绝对数量也从去年的171人增长至222人,结果显示,男女比例约为9.7:1。但发布者认为,

  值得一提的是,

  与去年相比,从学者在各个国家的数量分布来看,引用量457997。总被引用值2157次,如果从全局热度来看,

  深度神经网络之“热”

  这份榜单还通过对大量论文和学者信息进行深入挖掘,数据库、

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