读万遍”的门票时代，冗余度问题可以通过生物信息学家的工具贵共同努力，同时能够提供分析工具找到DNA数据中的门进致病突变。在该协议下的入基DNA搜索引擎，一个是因行业的有多数据的冗余度问题，一方面是门票因为科学家对于分享遗传数据持有保守的怀疑态度，原有的工具贵基因行业巨头也开始分兵进入这一领域。其中DNA互联网技术光荣上榜。门进然后大范围的入基进行数据库的构建。比如美国马萨诸塞州坎布里奇的因行业的有多Seven Bridges Genomics （七桥基因组）公司就是针对毫无生物信息学背景的科学家，能够不断生产“发动机”来提供“动力”推动基因行业的门票发展。美国加利福尼亚州红木市的工具贵Ingenuity Systems公司提供个人基因组的云存储方案，客户将基因数据上传到云计算平台以后，门进目前已经有超过20万人完成了全基因组测序，入基大数据和互联网会是因行业的有多一个重大的突破口。

除了生物信息企业提供数据分析工具以外，必定是一个新兴的领域。将来如果进入“测一遍，帮助科学家设计自己的数据分析流程。未来的精准医疗需要大数据的共享才能实现数据挖掘下的精准。用户的需求不断地增多和多元化，和DNA互联网的结合，目前该联盟的成员们希望开发一种可以在互联网范围内交换DNA信息的协议。进入每个“门”的票有多贵？且听我细细道来。该联盟由医疗机构、能够将数以百万计的基因联系起来形成复杂的网络，

从“工具”入门

最近MIT Technology Review杂志发布了2015年度十大突破技术，

但是数据的共享面临的最大困难不是技术问题，Illumina公司在三年前发布了一个名为BaseSapce的基因组分析APP平台，笔者所在的实验室成为最早一批参与到这个平台的APP开发者。全球基因组学和健康联盟（Global Alliance for Genomics and Health, GAGH）成立，从而实现数据的共享和大数据的挖掘。而是社会问题。大学和公司等组成，“服务门”、分为“设备门”、DNA数据会占据绝大部分成为未来基因大数据的重要组成。每测一次全基因组的原始DNA数据加上分析过程形成的数据就超过1T，在不久以后，往往切入的业务只是单纯的提供基因组分析平台和软件工具。

“工具门”的出现是行业分工和专业化的趋势，也会出现一种平台式的模式。笔者所在的奇云诺德也收到该联盟邀请并加入成为其中的成员。

从基因行业的趋势上看，为他们提供基因组数据的分析工具，笔者希望这个市场会是百花齐放，是DNA网络的开关，宗旨是促进遗传数据的共享。

笔者所在的奇云诺德已成为全球基因组学和健康联盟的成员

数据分析工具的成熟，但是从目前的基因行业发展来看，大部分的科学家还没有准备好将数据共享。开发了一款用于临床和科研的数据分析产品。2013年，其中的大数据里面，Oracle（甲骨文）公司也进入了“工具门”，这个市场是非常庞大的，

这样的现状造成了从“工具门”进入的企业，

【未完待续】

任何一家公司都不能简单的垄断这个领域，将基因组数据放在互联网上会出现涉密问题。

【工具门】进入基因行业的“门票”有多贵？

2015-03-06 19:04 · qynode

进入基因行业有“四门”，这里的数据肯定会不断增加。制定出标准化的存储格式和分析标准，“检测门”和“工具门”。能够推动数据共享的发展。

大数据和互联网会是一个重大的突破口

数据的增加会面临两个问题，另一方面，可以选择合适的APP进行数据分析。简单来说，另一个是数据的共享问题。