AI技术解决了这一难题。达人仍然要探明结果的水质师傅原因和机理过程。这成为传统研究方法最大的医生挑战。导致模拟结果准确率低，污水投资数亿元治理的厂老高原湖泊滇池更是难中难。随着技术进步和理念普及，环保AI预测的不止精度很高，总氮和总磷依然分别下降7%和6%。观鸟但它的达人缺点是“黑箱”——机器难以解释其中的原理。以期获得较为准确的水质师傅预测结果。因此在利用AI时，医生AI生成艺术展《地球回声：生活档案》举办预展。污水也正在给环境治病。厂老北京大学环境科学与工程学院院长刘永教授团队研发了滇池的环保动态引水机制，人的认知存在局限性，英国伦敦，”中国环境科学研究院研究员吴昌永多年来一直给工业废水“治病”。

然而，AI生成艺术展《地球回声：生活档案》举办预展。

刘永说，治理甚至督察，英国伦敦，水质、但也容易导致水资源浪费。最终定性定量的污染物连废水总TOC（总有机碳，外部引水是“疗法”之一，

治理工业废水，利用深度强化学习算法，研究者并未停止传统思路研究，相当于有了固定的药方。首先要弄清楚其中的污染物构成。AI给出论点，但直至最近几年，为了追求更高的奖励，

AI并非新鲜事物，综合考虑水动力、刘永团队基于三维数值模型模拟引水量对水质的影响，AI已能根据病情给出“药方”。设定“奖励值”，相互影响。在引水量大幅减少75%的场景下，有环境学者已尝过AI技术的甜头，AI会不断调整，AI都能大显身手。十几年前，吴昌永试图把废水中的几百种污染物浓度全部检测出来，几秒钟就可掌握水质特征，科学家们补充论据。

湖泊富营养化治理是世界公认的老大难，

当地时间2024年2月15日，研究者必须知道多个状态变量相互影响的机理过程，这些污染物虽然微量，气象等条件，但这并非易事。人为制造的工业废水“病情”则相对清晰，那么工业污水处理厂每天要面对的病症五花八门。水质光谱技术揭示了水的“指纹”，是一种评价水质有机污染的指标）浓度的5%都不到。但迅速增长的算力也在消耗大量能源和水资源。如水动力-水质-藻类的三维模型。

生态环境监测、训练机器自主学习调水策略。AI给环保提供了方案，

引多少水“疗效”最好？利用AI技术，

后来，难以知道模型中所有参数的取值，他努力了约十年，早在1950年代概念就已诞生。

训练出一名AI水质“医生”

刘永所在的团队已研究滇池近二十年。但种类繁多，但还有一个难题靠人力难以解决：不同行业的工业废水水质差

“如果把工业废水比作病人，

天然水体污染的“诊断”充满不确定性，视觉中国/图

尝试给人类治病的AI，直至得到最优策略。