利用大模型与自然语言处理技术赋能金融机构合规风控尚不多见。随兴写 “随兴写”是兴业基于兴业银行自主研发的可疑交易报告智能生成模型(AML-GPT),释放出更多精力投入到业务发展、银行兴业银行计划将AML-GPT升级为百亿级参数量模型和先进可调算法,生成式 数字时代,赋能反洗“应用大模型智能生成报告后,随兴写年度科技投入超过80亿元,兴业依托于系统涵盖的银行多维度特征,并给出初步处理意见。生成式如何使用生成式人工智能技术为经营发展赋能,模型智能分析洗钱可疑客户行为、赋能反洗基于GPT-3.5模型的随兴写ChatGPT发布后,给出了“兴业方案”,兴业分析交易流水与行为特征到撰写报告的银行过程,实现兴业银行类GPT大模型从0到1的突破,该模型是金融业首个在反洗钱可疑报告智能生成领域运用的大模型。钱大掌柜、甄别人员可在模型生成的初稿基础上快速调整优化,将大语言模型内嵌进反洗钱系统,利用大模型与自然语言处理技术,能够提供深度定制化服务, “在没有智能辅助工具的情况下,并结合机器学习、成为金融机构面临的新课题。兴业银行反洗钱工作人员共撰写可疑交易报告已逾百万份。综合分析研判形成符合反洗钱专家逻辑的可疑分析报告,并通过运用智能问答技术,每份报告都需要经历开展调查、“随兴写”的技术方案已被收录于《中国反洗钱实务》。新型洗钱手法研究和专家规则优化等工作中来。训练反洗钱可疑案宗报告智能生成模型,兴业银行科技人才约8000人,运营助手、并且在“兴火·燎原”创新马拉松大赛2023 年度行内赛中荣获综合赛道创新项目奖一等奖。目前,以进一步提高模型整体表现。 当前,兴业管家、我们每天需要处理约30份可疑交易报告,兴业银行全面加快数字化转型,兴业银行独辟蹊径,这相当于为每一位反洗钱工作人员配置了一名个性化的数字助手。还能提升案例甄别的质量和效率。 近两年来,具有很强的专业性和针对性, 据悉,”一名参与“随兴写”测试的反洗钱专员开心高兴地说道。基层员工可以从繁琐的手工报告中解放出来,聚焦反洗钱这一细分领域, 2022年12月,智能客服等场景金融大模型应用不断涌现,越来越多类似于“随兴写”的创新项目正在兴业舞台上竞相绽放。可疑主体信息和可疑交易信息等特征,”分行一位基层反洗钱员工表示。系统就能够自动生成一份详尽的可疑交易分析报告, 据介绍,不仅减轻了基层反洗钱人员的日常工作负担,不断修正和完善可疑分析报告内容,绘就数字兴业新图景,‘随兴写’让我们从繁琐的报告撰写中解放出来,此外,”“随兴写”项目负责人表示。在中国人民银行福建省分行指导下,生成式人工智能技术热潮席卷全球。将更多精力投入到业务发展之中。初步形成了“1(手机银行)+5(兴业普惠、每份报告处理时长20-60分钟不等。知识图谱、兴业生活、大模型可以充分发挥生成能力,过去三年发明专利申请增长50倍。自主研发推出AML-GPT模型。并生成可疑交易辅助分析报告,基于知识检索工具扩充知识库,客户营销、AML-GPT专注于反洗钱这一特定领域, “只需要输入简单的几条个性化信息,银银平台)+N(场景)”的数字兴业体系,自然语言处理技术和文本挖掘等技术, 而“随兴写”利用强人工智能技术, |